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随着智能化的普及，车牌识别系统，停车场系统迎来了新的发展机遇，并已经成为停车场中必不可少的一套设备，它不仅能为车主带来舒适的停车环境，智能停车场车牌识别系统，还能使停车场管理更便捷，降低成本开支。但目前大多数的停车场采用传统ID卡的方式，即进出停车场的车辆通过取卡刷卡来控制道闸开闸。看似简单的一个取卡开闸动作，却给人们停车带来了很大的麻烦，而现在的车牌识别相机改变了停车场的管理模式，保障了车辆的停放安全。
车牌识别相机利用了智能车牌识别算法取代传统的IC卡技术，解决了车辆进出时必须停下刷卡而造成的停车场进出口塞车现象。它的功能特点非常突出，其高清车牌识别相机内部集成了所需的硬件和软件，不需辅助的设备即可完成其功能。
为了进行车牌识别，早的车牌识别系统，需要以下几个基本的步骤:
1) 牌照定位，定位图片中的牌照位置;
2) 牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;
3) 牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。
车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，智能车牌识别系统，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
1) 牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个合适的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
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